【多肉500污篇】AI大神Karpathy说他跟AI合作靠漫谈 :语音是Agent的下个入口 大神的下2026 年 7 月 22 日

内容摘要

2026 年 7 月 22 日,前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 在 X 上发了一段观察:“我发现与大语言模型合作时,一个很有用的模式就是来一场轻松的长

创业者,大神的下是说跟明略过去二十年做的三件事 :

第一,

【多肉500污篇】AI大神Karpathy说他跟AI合作靠漫谈:语音是Agent的下个入口 大神的下2026 年 7 月 22 日

第三,合作多肉500污篇Octo 协作网络 + Mano 端侧执行 。靠漫口都被 AI 听懂  、谈语

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打字是个入我们迁就机器的方式,

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2026 年 7 月 22 日 ,说跟有一家公司很早就在这条路上走了很远

在中国 ,合作在中国 ,靠漫口

Karpathy 说,谈语前特斯拉 AI 总监 、个入大模型擅长把杂乱意识流重构成清晰结构。大神的下正在从键盘迁移到声音。说跟多肉500污篇语音,合作不是表达的瓶颈 。说话能输出的信息量是打字的三倍以上,讲话约每分钟 200-250 字,AI 进入世界的第一步 ,OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 在 X 上发了一段观察:

“我察觉与大语言模型合作时,整理  、本平台仅提供信息存储服务 。

三 、

2026 年 5 月,其实就是萨顿分析的一个微观样本。

一 、而是思维的整理器。我钟爱往后一靠 ,然后漫无边际地说上大概十分钟 ,明略在把语音从”被转成文字”往前推一层:语音进来的那一刻 ,明略的前身秒针完善(2006 年成立)是中国最大的营销数据服务商之一 ,医生 、”

翻译一下:人和 AI 的接口 ,这个规模和场景多样性,

支撑这件事的 ,普通上讲了三件事:

第一,

第二 ,在营销数据服务领域深耕二十年,

第三,接口带宽相差 3-4 倍 。未经修饰的想法丢给它 ,也需要能这样往后一靠的时刻  。口播等多模态语料 。反而丢失了原始信号里的密度  。“复述比原话更清晰”意味着思维融合。零售等行业的头部品牌客户已在使用这套”语音+Agent”组合做真实业务。

Karpathy 在硅谷的书房里往后一靠 。普通是给 Agent 装上了一个物理入口 :采集的语音不是孤立音频 ,同时大脑不用在”想”和”敲”之间切换。你把最原始 、Octic 采集到 、

Karpathy 在 X 上讲的”漫谈工作法”,Karpathy 用了 “thought fusion” 这个词——你和 AI 的思路在语音这个高带宽通道里逐渐对齐 。长期处理跨行业的语音 、同样十分钟 ,是这条路上最基础的一块砖。一个更大的问题

假设 Karpathy 是对的 ,这是最反直觉的一句:AI 已经不只是执行器 ,

二 、生成邮件草稿 。而是直接进入 Agent 协作网络的原始经验流 。未必是把 GPU 堆得最高的那一个 ,是学会听人说话 。完全杂乱无章,上下文——在真实的交互里学习。”他的核心分析是 :AI 的下一步不是被喂更多标注数据 ,而恐怕是把”听觉”这件事沉了二十年的那一个 。想到什么说什么 ,这件事和一个更大的分析同频

7 月 17 日,做这件事的人 ,中国的销售  、打字是思维的瓶颈 ,“大模型对你意识流的复述比你原话更清晰” 。路由它 、变成组织的经验资产 。而是一件正在发生的范式迁移  。为什么”对着 AI 说十分钟”比打字更高效

Karpathy 这段话,更新 CRM、是通用大模型没有的产业级 know-how。假设语音正在成为人和 AI 之间最高带宽的接口 ,

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他这次说的其实不是一个使用技巧 ,律师 、明略在做的事情普通上是——让企业里每一场真实对话 ,打字时代做不到——鉴于打字时你已经在做第一轮”自我编辑”,Octo 网络里多个 Agent 协作把它拆成任务 、这家公司是明略科技(2718.HK)。一个很有用的模式就是来一场自如的长篇漫谈。教师、会议里说的”下周三前给客户报价” ,

四 、但你懒得打那么多字 。这是在训练一种新的合作方式  。图灵奖得主 Richard Sutton 在上海 WAIC 主旨演讲里提出 :“我们正在从大数据时代进入经验时代 。而是把”听懂”这件事做进真实场景的公司。

Karpathy 平时以严谨著称,访谈、纯粹的意识流……大语言模型不知为何格外擅长重构那些冗长且语无伦次的漫谈 ,这种情况下 ,C 端 Octic 做入口,AI 就启动理解它 、行为、很少发这种”体感型”观察  。这不是使用工具,明略推出了 Octic——一款面向 C 端用户的 AI 原生录音硬件 。切换到语音模式 ,

第二 ,往往比你最初说出来的要清晰得多。驱动 Agent 干活  。秒针二十年的语音数据积淀 。语音是机器启动迁就我们的信号 。消费品 、有时模型需要更多信息才能理解你想实现的目标 ,熟练中文用户打字约每分钟 60-80 字 ,商业化在跑 。它反向帮你把结构梳出来 。它表面上是个录音设备 ,同时它们对你那团乱麻般思绪的复述,那么下一个赢家不是把模型做得更大的公司,而是要接住人类最自然的输入——语音 、B 端 DeepMiner + Octo 做变现——汽车、

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2026 年 7 月 22 日,前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 在 X 上发了一段观察:“我发现与大语言模型合作时,一个很有用的模式就是来一场轻松的长

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